langchain
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langchian RAG
初步RAG 文档载入 path = './test'
from langchain_community.document_loaders import DirectoryLoader,TextLoader
text_loader_kwargs = {"autodetect_encoding": Tr
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langchain注意事项
在langchain0.2.x版本内有件事未解决：当neelde越多，context越长，召回效果越差，且neelde处于context末尾时检索到的概率更高
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langchain进阶
使用postgresql存储memory from langchain_community.chat_message_histories import (
PostgresChatMessageHistory,
)
history = PostgresChatMessageHistory(
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windows系统安装pgvector遇到的坑
首先安装好postgresql，这一步就不用赘述了。 安装pgvector。这一步就挺搞的，跟着官方的文档走居然磨了俩小时才安好。 得先有visual studio的c++环境（不是vs code），然后去设置环境变量，我设置的是C:\Program Files\Microsoft Visual S