langchain
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langchian RAG
初步RAG 文档载入 path = './test'
from langchain_community.document_loaders import DirectoryLoader,TextLoader
text_loader_kwargs = {"autodetect_encoding": Tr
langchain
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langchain注意事项
在langchain0.2.x版本内有件事未解决：当neelde越多，context越长，召回效果越差，且neelde处于context末尾时检索到的概率更高
langchain
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langchain进阶
使用postgresql存储memory from langchain_community.chat_message_histories import (
PostgresChatMessageHistory,
)
history = PostgresChatMessageHistory(
langchain
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windows系统安装pgvector遇到的坑
首先安装好postgresql，这一步就不用赘述了。 安装pgvector。这一步就挺搞的，跟着官方的文档走居然磨了俩小时才安好。 得先有visual studio的c++环境（不是vs code），然后去设置环境变量，我设置的是C:\Program Files\Microsoft Visual S
langchain接触
一些例子 简易： from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain.schema import HumanMessage
import os
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'API密钥'
os.enviro
Postgresql
PostgreSQL psql 命令语法参数说明_psql参数说明-CSDN博客 操作 注意：分号要写 psql -U postgres #用postgres用户登录
psql -U postgres -d mydb #用postgres用户登录到mydb库
create database my
DrissionPage使用
DrissionPage官网 验证码 普通文本验证码 img_bytes=page.ele('tag:img@src:image/png;base64').src()
ocr= ddddocr.DdddOcr()
yzm=ocr.classification(img_bytes)
page.ele(
sqlalchemy
SQLAlchemy 文档 — SQLAlchemy 2.0 文档 - SQLAlchemy 中文 连接 from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import text
engine = create_engine('mysql://
DrissionPage一些基础，主要是SessionPage
DrissionPage官网 一些例子 from DrissionPage import ChromiumPage
# 创建页面对象，并启动或接管浏览器
page = ChromiumPage()
# 跳转到登录页面
page.get('https://gitee.com/login')#打开后执